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   主题：推荐“A Handbook of Statistical Analyses Using R”  | 数螺 | NAUT IDEA
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      <a href="/databee">
       <p>
        数螺
       </p>
      </a>
     </div>
     <div class="hidden-xs col-sm-6 text-right">
      <p>
       致力于数据科学的推广和知识传播
      </p>
     </div>
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   <h1>
    主题：推荐“A Handbook of Statistical Analyses Using R”
   </h1>
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       <article class="post-2495 topic type-topic status-publish hentry" id="post-2495">
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         <h1 class="entry-title">
          推荐“A Handbook of Statistical Analyses Using R”
         </h1>
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           <p>
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             COS论坛 | 统计之都
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            <span class="bbp-breadcrumb-current">
             推荐“A Handbook of Statistical Analyses Using R”
            </span>
           </p>
          </div>
          <div class="bbp-template-notice info">
           <p class="bbp-topic-description">
            该主题包含 81 条回复，21个帖子，最后由
            <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/366951/" rel="nofollow" title="查看yinuo9257的档案">
             <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/c9295612865aeaf4a3601ca4c17818fa?s=14&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
            </a>
            <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/366951/" rel="nofollow" title="查看yinuo9257的档案">
             yinuo9257
            </a>
            在
            <a href="http://cos.name/cn/topic/2495/page/6/#post-312675" title="回复：推荐“A Handbook of Statistical Analyses Using R”">
             5 年, 5 月 之前
            </a>
            更新。
           </p>
          </div>
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           <div class="bbp-pagination-count">
            查看 15 个帖子 - 1 到 15（总计 82 个）
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          <ul class="forums bbp-replies" id="topic-2495-replies">
           <li class="bbp-header">
            <div class="bbp-reply-author">
             作者
            </div>
            <!-- .bbp-reply-author -->
            <div class="bbp-reply-content">
             帖子
            </div>
            <!-- .bbp-reply-content -->
           </li>
           <!-- .bbp-header -->
           <li class="bbp-body">
            <div class="bbp-reply-header" id="post-2495">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月11日 下午12:38
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-2495">
               1 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-2495 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-1 user-id-3878 topic-author post-2495 topic type-topic status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               A Handbook of Statistical Analyses Using R
               <br/>
               直接到网上下载PKG就可以得到这些学习资料，它的包名：HSAUR
               <br/>
               我刚才看看了这个包，对于初学R或担心学不好R，或者说了解不全面的朋友们，还是很有帮助的一个学习包。应该叫做“入门学习包”
               <br/>
               ##############################################
               <br/>
               #
               <br/>
               #   后面各帧将逐步总结此手册的学习及如何解决手册中的异常问题，望多指正。
               <br/>
               #
               <br/>
               ##############################################
              </p>
              <p>
               Preface
               <br/>
               This book is intended as a guide to data analysis with the R system for statistical
               <br/>
               computing. R is an environment incorporating an implementation of
               <br/>
               the S programming language, which is powerful, flexible and has excellent
               <br/>
               graphical facilities (R Development Core Team, 2005). In the Handbook we
               <br/>
               aim to give relatively brief and straightforward descriptions of how to conduct
               <br/>
               a range of statistical analyses using R. Each chapter deals with the analysis
               <br/>
               appropriate for one or several data sets. A brief account of the relevant statistical
               <br/>
               background is included in each chapter along with appropriate references,
               <br/>
               but our prime focus is on how to use R and how to interpret results. We
               <br/>
               hope the book will provide students and researchers in many disciplines with
               <br/>
               a self-contained means of using R to analyse their data.
               <br/>
               …………………………
               <br/>
               Brian S. Everitt and Torsten Hothorn
               <br/>
               London and Erlangen, December 2005
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212230">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月12日 上午8:08
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212230">
               2 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
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            </div>
            <!-- #post-212230 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-2 user-id-3878 topic-author post-212230 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/b46e95d66e3bc69f588b9f002f09b1ce?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               近来，翻了不少R统计软件的PKG，感觉就如小河沟里的小鱼到了大江入海口，PKG里有许多经典的分析方法，也有许多最新的分析探讨，往往大多数包中都有详细的介绍和说明，并且多数都带有该包的示例数据集，这样的资料值得好好利用，结合你的专长，把感觉不错的包介绍到论坛上，这对一些初入门的朋友们非常有用，我希望各位高手在这方面多出点力。
               <br/>
               好包这条龙画好啦，请各位大师或还不是大师的大师级水平的朋友，多多点睛！支持R，利用好R。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
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               2006年11月12日 下午1:10
              </span>
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               3 楼
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
               谢益辉
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               站长
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               多谢推荐！我也安装了学习学习：）
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
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               2006年11月13日 上午3:07
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               4 楼
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/336/" rel="nofollow" title="查看刘思喆的档案">
               刘思喆
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               版主
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               thanks
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
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             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月13日 上午7:43
              </span>
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               5 楼
              </a>
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            </div>
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            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-5 user-id-3878 topic-author post-212298 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               我把前言、第1到16章，再加包的注解加上，连成一个新PDF文件，但是它在每章都保持原样，我想把其中每章那个空白页给去除，这在PDF中，没有找到相应的选择项。去除PDF中的空白页，如果去除方便，知道的人不防告诉一下，如果去除不太方便，那就不用了，大不了多翻几下。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212343">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月14日 上午4:11
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212343">
               6 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
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             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212343 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-6 user-id-1 post-212343 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/1022d8e6ebc94e8f6bca9a86cebe312a?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/1/" rel="nofollow" title="查看谢益辉的档案">
               谢益辉
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               站长
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               推荐你使用Adobe Acrobat 7.0 Professional，可以把空白页直接删除
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212375">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月14日 上午7:11
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212375">
               7 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212375 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-7 user-id-3878 topic-author post-212375 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/b46e95d66e3bc69f588b9f002f09b1ce?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               A Handbook of Statistical Analyses Using R
               <br/>
               Brian S. Everitt and Torsten Hothorn
              </p>
              <p>
               ############################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               #Preface
               <br/>
               #
               <br/>
               ############################################################
              </p>
              <p>
               注意：下面省略提示符，以便直接考入R控制台，以下相关函数命令同理。
               <br/>
               install.packages("HSAUR")
               <br/>
               library("HSAUR")
              </p>
              <p>
               # 得到结果如下：
               <br/>
               &gt; library("HSAUR")
               <br/>
               载入需要的程辑包：lattice
               <br/>
               载入需要的程辑包：MASS
               <br/>
               载入需要的程辑包：scatterplot3d
              </p>
              <p>
               # 说明此包需要其它三个包的支持，它们是：lattice，MASS和scatterplot3d
               <br/>
               这给我们一个提示，在学习过程中，需要提前准备不少PKG，因为你在学习过程中，不一定有网络连接或网络的速度不通畅，提前把包下来，并安装好，只要在需要是载入即可。
              </p>
              <p>
               library("lattice"); library("MASS"); library("scatterplot3d")# 载入包时，要注意，R对大小写敏感，同一字母的大小写是不同的字符，在双引号内，空格也是一个字符，如果你在双引号内有空，而包没有，那将返回不存在某某程序包。
              </p>
              <p>
               vignette("Ch_introduction_to_R", package = "HSAUR")
               <br/>
               # 这将显示该安装内的帮助文件Ch_introduction_to_R，（本例中是一个PDF格式）
              </p>
              <p>
               edit(vignette("Ch_introduction_to_R", package = "HSAUR"))
               <br/>
               # 将得到下列结果：
               <br/>
               ###################################################
               <br/>
               ### chunk number 1: setup
               <br/>
               ###################################################
               <br/>
               rm(list = ls())
               <br/>
               if (!file.exists("tables")) dir.create("tables")
               <br/>
               set.seed(290875)
               <br/>
               options(prompt = "R&gt; ", width = 63, # digits = 4,
               <br/>
               SweaveHooks = list(leftpar = function()
               <br/>
               par(mai = par("mai") * c(1, 1.05, 1, 1))))
               <br/>
               HSAURpkg &lt;- require("HSAUR")
               <br/>
               if (!HSAURpkg) stop("cannot load package ", sQuote("HSAUR"))
               <br/>
               rm(HSAURpkg)
               <br/>
               ### &lt;/FIXME&gt; hm, R-2.4.0 –vanilla seems to need this
               <br/>
               a &lt;- Sys.setlocale("LC_ALL", "C")
               <br/>
               ### &lt;/FIXME&gt;
              </p>
              <p>
               ###################################################
               <br/>
               ### chunk number 2: AItR-welcome
               <br/>
               ###################################################
               <br/>
               HSAUR:::Rwelcome()
               <br/>
               cat("\n&gt;\n")
               <br/>
               options(prompt = "&gt; ")
              </p>
              <p>
               # 如果想全面看看该包中的介绍,输入下全命令：
               <br/>
               vignette(package = "HSAUR")
              </p>
              <p>
               # 得到下列结果：
               <br/>
               Vignettes in package 'HSAUR':
              </p>
              <p>
               Ch_analysing_longitudinal_dataI
               <br/>
               Chapter Analysing Longitudinal Data I (source,
               <br/>
               pdf)
               <br/>
               Ch_analysing_longitudinal_dataII
               <br/>
               Chapter Analysing Longitudinal Data II (source,
               <br/>
               pdf)
               <br/>
               Ch_analysis_of_variance
               <br/>
               Chapter Analysis of Variance (source, pdf)
               <br/>
               Ch_cluster_analysis     Chapter Cluster Analysis (source, pdf)
               <br/>
               Ch_conditional_inference
               <br/>
               Chapter Conditional Inference (source, pdf)
               <br/>
               Ch_density_estimation   Chapter Density Estimation (source, pdf)
               <br/>
               Ch_errata               Errata (source, pdf)
               <br/>
               Ch_introduction_to_R    Chapter An Introduction to R (source, pdf)
               <br/>
               Ch_logistic_regression_glm
               <br/>
               Chapter Logistic Regression and Generalised
               <br/>
               Linear Models (source, pdf)
               <br/>
               Ch_meta_analysis        Chapter Meta-Analysis (source, pdf)
               <br/>
               Ch_multidimensional_scaling
               <br/>
               Chapter Multidimensional Scaling (source, pdf)
               <br/>
               Ch_multiple_linear_regression
               <br/>
               Multiple Linear Regression (source, pdf)
               <br/>
               Ch_principal_components_analysis
               <br/>
               Chapter Principal Component Analysis (source,
               <br/>
               pdf)
               <br/>
               Ch_recursive_partitioning
               <br/>
               Chapter Recursive Partitioning (source, pdf)
               <br/>
               Ch_simple_inference     Chapter Simple Inference (source, pdf)
               <br/>
               Ch_survival_analysis    Chapter Survival Analysis (source, pdf)
               <br/>
               preface                 Chapter Preface (source, pdf)
              </p>
              <p>
               # 上面列出该包中可获得的资源介绍。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212376">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月14日 上午7:13
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212376">
               8 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212376 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-8 user-id-3878 topic-author post-212376 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/b46e95d66e3bc69f588b9f002f09b1ce?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               ##################################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # CHAPTER 1
               <br/>
               # An Introduction to R
               <br/>
               # 1.1 What Is R? 略
               <br/>
               # 1.2 Installing R
               <br/>
               #
               <br/>
               ####################################################################
              </p>
              <p>
               x &lt;- sqrt(25) + 2
               <br/>
               x
               <br/>
               7 # 执行命令的结果。
              </p>
              <p>
               print(x)
               <br/>
               7 # 执行显示结果
              </p>
              <p>
               # 下面是一些整合到软件中的基本包
               <br/>
               #####################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # KernSmooth MASS boot class
               <br/>
               # cluster foreign lattice mgcv
               <br/>
               # nlme nnet rpart spatial
               <br/>
               # survival base datasets grDevices
               <br/>
               # graphics grid methods splines
               <br/>
               # stats stats4 tcltk tools
               <br/>
               # utils
               <br/>
               #
               <br/>
               #####################################################################
              </p>
              <p>
               install.packages("sandwich")  # 安装sandwich包
              </p>
              <p>
               &gt; library("sandwich")
               <br/>
               载入需要的程辑包：zoo
               <br/>
               载入需要的程辑包：'zoo'
               <br/>
               The following object(s) are masked from package:base :
               <br/>
               rapply
              </p>
              <p>
               &gt;   # 提示包sandwich的载入需要zoo包的支持
              </p>
              <p>
               library("zoo"); library("sandwich")  # 需要载入的包时，命令可以在同一行用分号“;”把各命令连在一起用。
              </p>
              <p>
               ####################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # CHAPTER 1
               <br/>
               # An Introduction to R
               <br/>
               # 1.3 Help and Documentation
               <br/>
               #
               <br/>
               ####################################################################
              </p>
              <p>
               help("mean")  # 或者用?mean，打开平均数函数mean的帮助文件，打开一个文件“R Help for package base",如下
               <br/>
               #####################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # mean(base)
               <br/>
               #              Arithmetic Mean
               <br/>
               # Description
               <br/>
               # ……
               <br/>
               # Usage
               <br/>
               # mean(x, …)
               <br/>
               # ……
               <br/>
               # Arguments
               <br/>
               # ……
               <br/>
               # Value
               <br/>
               # ……
               <br/>
               # References
               <br/>
               # ……
               <br/>
               # See Also
               <br/>
               # weighted.mean, mean.POSIXct
               <br/>
               #
               <br/>
               # Examples
              </p>
              <p>
               x &lt;- c(0:10, 50)
               <br/>
               xm &lt;- mean(x)
               <br/>
               c(xm, mean(x, trim = 0.10))
               <br/>
               mean(USArrests, trim = 0.2)
              </p>
              <p>
               #
               <br/>
               ######################################################################
              </p>
              <p>
               # 下面是执行示例的结果：
               <br/>
               &gt; x &lt;- c(0:10, 50)
               <br/>
               &gt; xm &lt;- mean(x)
               <br/>
               &gt; c(xm, mean(x, trim = 0.10))
               <br/>
               [1] 8.75 5.50
               <br/>
               &gt; mean(USArrests, trim = 0.2)
               <br/>
               Murder  Assault UrbanPop     Rape
               <br/>
               7.42   167.60    66.20    20.16
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               # 示例是很好的学习资源，必要时，还可以改动一下里面的参数，看看结果如何，以了解各参数的作用。
               <br/>
               &gt; c(xm, mean(x, trim = 0))
               <br/>
               [1] 8.75 8.75
               <br/>
               &gt; c(xm, mean(x, trim =))
               <br/>
               [1] 8.75 8.75
               <br/>
               &gt; c(xm, mean(x, trim =1))
               <br/>
               [1] 8.75 5.50
               <br/>
               &gt; c(xm, mean(x, trim =0.9))
               <br/>
               [1] 8.75 5.50
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               # 通过对上面trim的作用，也许英文帮助没有看懂，这样试几下，也就明白了，百闻不如一见，更不如一试再试啦。
              </p>
              <p>
               help(package = "sandwich")
               <br/>
               #########################得到下面的结果###############################
              </p>
              <p>
               弹出一个新R框“没有这个程辑包的说明书”，框中显示下面内容。
               <br/>
               ######################################################################
              </p>
              <p>
               善于程辑包'sandwich'的信息
              </p>
              <p>
               描述：
              </p>
              <p>
               Package:       sandwich
               <br/>
               Version:       2.0-0
               <br/>
               Date:          2006-08-18
               <br/>
               Title:         Robust Covariance Matrix Estimators
               <br/>
               Author:        Thomas Lumley, Achim Zeileis
               <br/>
               Maintainer:    Achim Zeileis &lt;Achim.Zeileis@R-project.org&gt;
               <br/>
               Description:   Model-robust standard error estimators for
               <br/>
               cross-sectional, time series and longitudinal data.
               <br/>
               LazyLoad:      yes
               <br/>
               LazyData:      yes
               <br/>
               Depends:       R (&gt;= 2.0.0), stats, zoo
               <br/>
               Suggests:      car, lmtest, strucchange, Ecdat, survival, MASS
               <br/>
               Imports:       stats
               <br/>
               License:       GPL version 2
               <br/>
               Packaged:      Fri Aug 18 13:11:08 2006; zeileis
               <br/>
               Built:         R 2.4.0; ; 2006-10-04 01:48:38; windows
              </p>
              <p>
               索引：
              </p>
              <p>
               Investment              US Investment Data
               <br/>
               NeweyWest               Newey-West HAC Covariance Matrix Estimation
               <br/>
               PublicSchools           US Expenditures for Public Schools
               <br/>
               bread                   Bread for Sandwiches
               <br/>
               estfun                  Extract Empirical Estimating Functions
               <br/>
               isoacf                  Isotonic Autocorrelation Function
               <br/>
               kweights                Kernel Weights
               <br/>
               meat                    A Simple Meat Matrix Estimator
               <br/>
               sandwich                Making Sandwiches with Bread and Meat
               <br/>
               vcovHAC                 Heteroskedasticity and Autocorrelation
               <br/>
               Consistent (HAC) Covariance Matrix Estimation
               <br/>
               vcovHC                  Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix
               <br/>
               Estimation
               <br/>
               weightsAndrews          Kernel-based HAC Covariance Matrix Estimation
               <br/>
               weightsLumley           Weighted Empirical Adaptive Variance Estimation
              </p>
              <p>
               可以在目录'C:/PROGRA~1/R/R-24~1.0PA/library/sandwich/doc'中的小文品内找到更多的信息
              </p>
              <p>
               sandwich-OOP: Object-oriented Computation of Sandwich Estimators
               <br/>
               (source, pdf)
               <br/>
               sandwich: Econometric Computing with HC and HAC Covariance Matrix
               <br/>
               Estimators (source, pdf)
              </p>
              <p>
               ########################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # 由于本人的操作系统中文正版的，可能是系统自作多情，往往把一部分给翻译成中文了，我想许多人也时同样，不要因为那些离奇****的自动翻译而影响你的学习，能看明白和理解就可以。通过这个查看方法，可以粗略了解某个包使用条件和用途。
               <br/>
               #
               <br/>
               ########################################################################
              </p>
              <p>
               vignette("sandwich")
               <br/>
               # 在本包中打开一个sandwich.pdf的文件，内容是该包的一些实际应用，它结合专业知识和该包模型基础（包括一些数学公式）。如果只是初步学习掌握R，这样文献资料可以暂时放一边，关了，以后再研究。如果是在用这个包分析你的研究课题，或想建自己的分析函数或包，那它除了在R的使用技艺之外，也是一个很好专业资料。别人在这样的资料上用这样的分析方法，得到什么的结论，那对分析自己的的研究资料，有很好的借鉴意义。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
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              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月14日 下午12:35
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               9 楼
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               ####################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # CHAPTER 1
               <br/>
               # An Introduction to R
               <br/>
               # 1.4 Data Objects in R
               <br/>
               #
               <br/>
               ####################################################################
              </p>
              <p>
               data("Forbes2000", package = "HSAUR") # 把数据集Forbes2000载入当前环境
               <br/>
               ls()
               <br/>
               [1] "Forbes2000" # 列出当前对象
              </p>
              <p>
               print(Forbes2000) # 显示数据集Forbes2000，执行结果如下，在第32行出错，不能正确显示，这可能是该包在打包时或某阶段造成的错误，而发布此包者并不知道，而我们还想继续学习，怎么办？排名第32位正确显示了，而公司名没有显示。
               <br/>
               ####################################################################
               <br/>
               ……
               <br/>
               31     31                     Microsoft                United States
               <br/>
               32     32错误在print.default(as.matrix(format.data.frame(x, digits = digits,  :
               <br/>
               多字节字符串不对
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               ####################################################################
              </p>
              <p>
               Forbes2000[32,2]&lt;-"FMISN1"   # 用下标提取数据框中第32行，第2列，用个自己的字符串替换吧，本例为（find mistake name 1).替换后，再次运行print(Forbes2000)命令，又发现在第54行的公司名也错误，那用FMISN2替换，又运行print(Forbes2000)命令，在第883行公司名也出错，用FMISN3替换，再次运行显示命令，显示正常啦！同时又出现一个问题，显示很快，一下子全过去了，我们看不到这个数据集的全貌，眼见为实，我们的确想看看，证实一下自己的修改是否正确！下面我们先把错误之处修改后再继续。
              </p>
              <p>
               Forbes2000[32,2]&lt;-"FMISN1"
               <br/>
               Forbes2000[54,2]&lt;-"FMISN2"
               <br/>
               Forbes2000[883,2]&lt;-"FMISN3"
               <br/>
               print(Forbes2000)
              </p>
              <p>
               # 运行以上修改命令后，只显示该数据集后面的部分，并且其中一部分变量还没有显示出来，再运行一次或多次显示命令，直到最后列的最后结果也出来，但这种显示方式，不符合我们平时的习惯。
              </p>
              <p>
               print(Forbes2000) # 当然显示设置是可以改变的，这个以后再介绍。
              </p>
              <p>
               # 要具体看看Forbes2000数据集的整体情况，最简单的方式就是从R窗口工具栏“编辑”中点击“数据编辑器”，弹出一个小框，框头“Question”，副框名为“数据框或矩阵名”，框中有一个供你输入数据集名的栏，在此栏填入Forbes2000，然后点击确定，就弹出一个电子表格式数据编辑框，你就可以查看该数据人整体情况，也可以去看看你刚才改过的第32、54和883行的公司名。
               <br/>
               # 注意，如果不把这几处错误更正，数据编辑辑器也不会让你打开的。
               <br/>
               # 要打开一个已有数据集，最快方式是用命令fix()，如下：
               <br/>
               &gt; fix(Forbes2000)
               <br/>
               &gt; # 执行命令，就弹出数据编辑器。即数据的电子表格窗口。
               <br/>
               # 在此部分，扩展了原包中没有的内容，纠错。提示我们，在学习过程中，一旦某处错了，不要轻易放弃，试着自己去修正，以获得资料的利用；也锻炼自己在以后的试验研究中某处出错锻炼处理技能。
              </p>
              <p>
               str(Forbes2000)  # 查看该数据集结构，结果如下：
               <br/>
               #############################################################
               <br/>
               &gt; str(Forbes2000)
               <br/>
               'data.frame':   2000 obs. of  8 variables:
               <br/>
               $ rank       : num  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 …
               <br/>
               $ name       : chr  "Citigroup" "General Electric" "American Intl Group" "ExxonMobil" …
               <br/>
               $ country    : Factor w/ 61 levels "Africa","Australia",..: 60 60 60 60 56 60 56 28 60 60 …
               <br/>
               $ category   : Factor w/ 27 levels "Aerospace &amp; defense",..: 2 6 16 19 19 2 2 8 9 20 …
               <br/>
               $ sales      : num   94.7 134.2  76.7 222.9 232.6 …
               <br/>
               $ profits    : num  17.85 15.59  6.46 20.96 10.27 …
               <br/>
               $ assets     : num  1264  627  648  167  178 …
               <br/>
               $ marketvalue: num  255 329 195 277 174 …
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               #############################################################
              </p>
              <p>
               help("Forbes2000") # 在此包中没有这个数据集的相关文献材料，执行命令后，它能给出你一些提示。
              </p>
              <p>
               # 下面直接给出一些命令及执行结果的注释
               <br/>
               &gt; class(Forbes2000) # 显示数据集属于哪类
               <br/>
               [1] "data.frame"
               <br/>
               &gt; dim(Forbes2000)  # 显示数据集的维数
               <br/>
               [1] 2000    8
               <br/>
               &gt; nrow(Forbes2000)  # 显示数据集的行数
               <br/>
               [1] 2000
               <br/>
               &gt; ncol(Forbes2000)  # 显示数据集的列数
               <br/>
               [1] 8
               <br/>
               &gt; names(Forbes2000)  # 显示数据集中和变量名
               <br/>
               [1] "rank"        "name"        "country"     "category"    "sales"       "profits"     "assets"
              </p>
              <p>
               "marketvalue"
               <br/>
               # 本例操作过程中，控制台打的是全屏，所在同一行的结果在此是两行，如果控制台窗口正常那样小个，将是[1]，[2]等显示变量名。
               <br/>
               &gt; class(Forbes2000[, "rank"])  # 数据集中变量rank的属性
               <br/>
               [1] "numeric"  # 原来R是以S3语言为基础，那此处显示的是整数；现在显示的是数值型，这是S4语言中的显示。
               <br/>
               &gt; length(Forbes2000[, "rank"])  # 数据集中变量rank的长度。
               <br/>
               [1] 2000
               <br/>
               &gt; class(Forbes2000[, "name"])  # 数据集中变量name的属性
               <br/>
               [1] "character"
               <br/>
               &gt; length(Forbes2000[, "name"])  # 数据集中变量name的长度（记录数）
               <br/>
               [1] 2000
               <br/>
               &gt; Forbes2000[, "name"][1]   # 提取数据集中变量name下第1个行公司的名
               <br/>
               [1] "Citigroup"
               <br/>
               &gt; class(Forbes2000[, "category"])  # 数据集的变量category的属性
               <br/>
               [1] "factor"
               <br/>
               &gt; nlevels(Forbes2000[, "category"])  # 数据集上面得到它是一个因子变量，此处提取category有多少个因子水平
               <br/>
               [1] 27
               <br/>
               &gt; levels(Forbes2000[, "category"])  # 变量category中各水平的分类归属
               <br/>
               [1] "Aerospace &amp; defense"              "Banking"
               <br/>
               [3] "Business services &amp; supplies"     "Capital goods"
               <br/>
               …………# 出于显示目的，此处本人省略
               <br/>
               [25] "Trading companies"                "Transportation"
               <br/>
               [27] "Utilities"
               <br/>
               &gt; table(Forbes2000[, "category"])
              </p>
              <p>
               Aerospace &amp; defense                          Banking
               <br/>
               19                              313
               <br/>
               Business services &amp; supplies                    Capital goods
               <br/>
               70                               53
               <br/>
               …………# 出于显示目的，此处本人省略
               <br/>
               Trading companies                   Transportation
               <br/>
               25                               80
               <br/>
               Utilities
               <br/>
               110
               <br/>
               &gt;
               <br/>
               &gt; class(Forbes2000[, "sales"])  # 数据集中变量sales的属性
               <br/>
               [1] "numeric"
               <br/>
               &gt; median(Forbes2000[, "sales"])  # 由上面得到sales是数值型变量，因此可求它的中位数。
               <br/>
               [1] 4.365
               <br/>
               &gt; mean(Forbes2000[, "sales"])  # 求变量sales的平均数
               <br/>
               [1] 9.69701
               <br/>
               &gt; range(Forbes2000[, "sales"])  # 求变量sales的全距（即范围）
               <br/>
               [1]   0.01 256.33
               <br/>
               &gt; summary(Forbes2000[, "sales"])  # 求变量sales的描述性统计，加进平均数，仍然称为‘五点描述’
               <br/>
               Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.
               <br/>
               0.010   2.018   4.365   9.697   9.547 256.300
               <br/>
               &gt; # 下一节介绍数据的导入和导出，请参考刘重杰老师翻译的文献。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212481">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月15日 下午2:26
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212481">
               10 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212481 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-10 user-id-4119 post-212481 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/4119/" rel="nofollow" title="查看三月小鱼的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/0632638d56e8af2ebf2bb39c69a3af14?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/4119/" rel="nofollow" title="查看三月小鱼的档案">
               三月小鱼
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               楼主推荐书好象要钱吧!
               <br/>
               不能免费下载啊!
               <br/>
               不知道你是在什么地方下!
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               麻烦告诉我一下1
               <br/>
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              </p>
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              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月15日 下午3:32
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212482">
               11 楼
              </a>
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            <!-- #post-212482 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-11 user-id-3878 topic-author post-212482 reply type-reply status-publish hentry">
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              </a>
              <br/>
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               areg
              </a>
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             <div class="bbp-reply-content">
              <blockquote class="d4pbbc-quote">
               <p>
                [b]引用第9楼[i]三月小鱼[/i]于[i]2006-11-15 22:26[/i]发表的“”[/b]:
                <br/>
                楼主推荐书好象要钱吧!
                <br/>
                不能免费下载啊!
                <br/>
                不知道你是在什么地方下!
                <br/>
                麻烦告诉我一下1
                <br/>
                我的油箱:ypxye@163.com
                <br/>
                …….
               </p>
              </blockquote>
              <p>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://www.r-project.org/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://www.r-project.org/
               </a>
               <br/>
               Download
               <br/>
               CRAN
               <br/>
               <a class="d4pbbc-url" href="http://bibs.snu.ac.kr/R/" rel="nofollow" target="_blank">
                http://bibs.snu.ac.kr/R/
               </a>
               #国内东南大学的镜像更新不快，并且我连接的网速也不快，没有到韩国镜像连接得快，他们更新速度和速网我这面下都还可以。
               <br/>
               Packages
               <br/>
               进入
               <br/>
               Contributed Packages  # 这下面列出近千个包，在下面的列表中找到下包
               <br/>
               HSAUR     A Handbook of Statistical Analyses Using R
              </p>
              <p>
               点击HSAUR，进入下载页面
               <br/>
               去试试吧，不过为安装这个包，你可能还需要下其它几个包，如上面学习过程中提到的包名
               <br/>
               祝成成功！
               <br/>
               R软件开源，我把学习体会与大家交流，也属于于“开源”，非“楼主推荐书好象要钱吧！”
              </p>
              <p>
               这种学习方式的交流，希望能对你有所帮助。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212486">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月15日 下午3:57
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212486">
               12 楼
              </a>
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             </div>
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            </div>
            <!-- #post-212486 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-12 user-id-4418 post-212486 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/4418/" rel="nofollow" title="查看sociology的档案">
               sociology
              </a>
              <br/>
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              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               那本书是要钱的。
               <br/>
               但是用于实现书中方法的软件是开源的。
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212488">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月15日 下午4:24
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212488">
               13 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
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             </div>
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            </div>
            <!-- #post-212488 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-13 user-id-3878 topic-author post-212488 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
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             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <blockquote class="d4pbbc-quote">
               <p>
                [b]引用第11楼[i]sociology[/i]于[i]2006-11-15 23:57[/i]发表的“”[/b]:
                <br/>
                那本书是要钱的。
                <br/>
                但是用于实现书中方法的软件是开源的。
               </p>
              </blockquote>
              <p>
               包中自带，也可以从存包处的包外下载，不要钱
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212490">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月15日 下午5:56
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212490">
               14 楼
              </a>
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             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212490 -->
            <div class="even bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-14 user-id-3878 topic-author post-212490 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
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              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/3878/" rel="nofollow" title="查看areg的档案">
               areg
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
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              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               ####################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # CHAPTER 1
               <br/>
               # An Introduction to R
               <br/>
               # 1.5 Data Import and Export
               <br/>
               #
               <br/>
               ####################################################################
              </p>
              <p>
               csvForbes2000 &lt;- read.table("Forbes2000.csv", header = TRUE,sep = ",", row.names = 1)
               <br/>
               # 我在前面学习过程中，已经把Forbes2000以.csv保存在学习目录中D:\Rstudy下，如果没有保存，很可能存条命令不能正常执行，因为包中这个数据集有错误。该命令给出我们一个读取.csv格式的方式，如果自己用Excel做的表格，可以先转为它的.csv，再来读取，试着学习练习。
               <br/>
               # 注意row.names = 1
              </p>
              <p>
               class(csvForbes2000[, "name"])
               <br/>
               [1] "factor"   #默认时，把字符变量读成因子
              </p>
              <p>
               csvForbes2000 &lt;- read.table("Forbes2000.csv", header = TRUE,sep = ",", row.names = 1, colClasses = c("character","integer", "character",  "factor", "factor",
               <br/>
               "numeric", "numeric", "numeric", "numeric"))
               <br/>
               # 读取表格时，可以指定表中列（变量）属性来读取，如默认时，“name”读成因子，在此指定为字符。
               <br/>
               # 为了复制方面和显示中好找原因的学习习惯，我很很少用+号，所以上面命令复制进入R控制台时，比较少。
              </p>
              <p>
               class(csvForbes2000[, "name"])
               <br/>
               [1] "character"  # 由上面命令指定读取后，name的属性不再为因子，而是字符型。
              </p>
              <p>
               all.equal(csvForbes2000, Forbes2000)  # 下面是执行命令结果
               <br/>
               错误在mode(current) : 找不到这个目标对象"Forbes2000"  # 因为我是重新学习，前次学习后关机了，而对原包中的数据集Forbes2000本次启动还没有调入修改。重复以前的调入步骤。
              </p>
              <p>
               # 由于知道原来包中的错误，这次直接调入修改命令。
               <br/>
               data("Forbes2000", package = "HSAUR")
               <br/>
               Forbes2000[32,2]&lt;-"FMISN1"
               <br/>
               Forbes2000[54,2]&lt;-"FMISN2"
               <br/>
               Forbes2000[883,2]&lt;-"FMISN3"
               <br/>
               print(Forbes2000)  # 此命令可以不用，用它只是想证实一下，数据能否正常调入。
              </p>
              <p>
               all.equal(csvForbes2000, Forbes2000)
               <br/>
               [1] "Component 2: 3 string mismatches"  # 表示在第二列的组分中，有三处的字符串不匹配，因为前次在保存了Forbes2000.csv的表中，第32、54、883位的公司名，我让其保留NA，以便在此增加练习机会。
              </p>
              <p>
               # 我们把csvForbes2000数据集中的第32、54、883位也替换成发现的错误名（find mistake name 1,2,3)
               <br/>
               csvForbes2000[32,2]&lt;-"FMISN1"
               <br/>
               csvForbes2000[54,2]&lt;-"FMISN2"
               <br/>
               csvForbes2000[883,2]&lt;-"FMISN3"
               <br/>
               all.equal(csvForbes2000, Forbes2000)  #再次执行此命令，结果与原书作者一致啦。
               <br/>
               [1] TRUE
              </p>
              <p>
               classes &lt;- c("character", "integer", "character","factor", "factor", "numeric", "numeric", "numeric","numeric")
               <br/>
               # 把上面调入命令中的参数colClasses = c("character","integer", "character", "factor", "factor","numeric", "numeric", "numeric", "numeric")，即列变量的属性赋予向量classes。
              </p>
              <p>
               length(classes)  # 查看列数长度（变量数）
               <br/>
               [1] 9
               <br/>
               class(classes)
               <br/>
               [1] "character"
               <br/>
               #  该向量为字符型，同时我们也要想起，变量名中，不能以数字开头，不能是系统的保留名或保留字段，由变量名属性数据描述的是一些字符，其组成的向量当然是字符。
              </p>
              <p>
               library("RODBC")
               <br/>
               cnct &lt;- odbcConnectExcel("Forbes2000.xls")
               <br/>
               sqlQuery(cnct, "select * from \"Forbes2000$\"")  # 执行此命令，结果显示可能为该包并没有完成手册中应有的材料。
               <br/>
               [1] "[RODBC] ERROR: Could not SQLExecDirect"
               <br/>
               [2] "S0002 -1305 [Microsoft][ODBC Excel Driver] Microsoft Jet 数据库引擎找不到对象'Forbes2000$'。请确定对象是否存在，并正确地写出它的名称和路径。"
               <br/>
               &gt;
              </p>
              <p>
               write.table(Forbes2000, file = "Forbes2000.csv",sep = ",", col.names = NA)
               <br/>
               # 导出数据集Forbes2000成以.csv为扩展名的文件，此类型文件，你很方便用Excel打开。
               <br/>
               # 如果你设置的工作目录中已有同名文件存在，它将在没有任何提示的情况下被覆盖，用其它命令保存，遇有同名文件都要小心，尤其是在自己研究的试验数据分析时，在学习练习中就养成好习惯，是个不错的选择，以避免……。可以换成下面的命令练习一下。
               <br/>
               write.table(Forbes2000, file = "Forbes.csv",sep = ",", col.names = NA)  # 将在你设置的工作目录中出现一个Forbes.csv文件。
              </p>
              <p>
               save(Forbes2000, file = "Forbes2000.rda")
               <br/>
               # 如果想看看当前工作目录中有些什么文件，用下面的命令，也即查看下刚才保存的文件是否真的保存了！
              </p>
              <p>
               list.files(pattern = ".rda")
               <br/>
               [1] "Forbes2000.rda"
               <br/>
               # 保存为.Rda的R标准文件，此文件不能如我们平时打开其它文件那样打开，如打开个word，双击就打开了，而此文件的读取，需要用下面的命令在R中打开。
              </p>
              <p>
               load("Forbes2000.rda")
               <br/>
               # 载入以R标准数据保存的文件。
              </p>
              <p>
               ################################################################
               <br/>
               #
               <br/>
               # 第一章 第五节学习总结完毕  下节介绍数据的基本处理（操作）
               <br/>
               #
               <br/>
               ################################################################
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
            <div class="bbp-reply-header" id="post-212497">
             <div class="bbp-meta">
              <span class="bbp-reply-post-date">
               2006年11月16日 上午1:16
              </span>
              <a class="bbp-reply-permalink" href="http://cos.name/cn/topic/2495/#post-212497">
               15 楼
              </a>
              <span class="bbp-admin-links">
              </span>
             </div>
             <!-- .bbp-meta -->
            </div>
            <!-- #post-212497 -->
            <div class="odd bbp-parent-forum-999 bbp-parent-topic-2495 bbp-reply-position-15 user-id-4090 post-212497 reply type-reply status-publish hentry">
             <div class="bbp-reply-author">
              <a class="bbp-author-avatar" href="http://cos.name/cn/profile/4090/" rel="nofollow" title="查看denver的档案">
               <img src="http://sdn.geekzu.org/avatar/db449038bb495cc34f05a582931b3031?s=80&amp;d=monsterid&amp;r=g"/>
              </a>
              <br/>
              <a class="bbp-author-name" href="http://cos.name/cn/profile/4090/" rel="nofollow" title="查看denver的档案">
               denver
              </a>
              <br/>
              <div class="bbp-author-role">
               普通会员
              </div>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-author -->
             <div class="bbp-reply-content">
              <p>
               楼主这样手把手的教，使我这种天生愚钝的人都能学会。不过现在有个问题：我今天下载的包，发现Forbes2000数据中的错误已经被修正了。另外我运行print(Forbes2000)时显示如下信息：
               <br/>
               1977             Food drink &amp; tobacco   2.86    0.13    2.38        1.22
               <br/>
               1978                Trading companies   5.50    0.07    1.81        0.35
               <br/>
               1979                          Banking   0.76    0.06   12.01        0.81
               <br/>
               1980                Trading companies   5.48   -0.03    1.50        0.25
               <br/>
               1981                        Materials   1.46   -0.06    4.22        4.24
               <br/>
               1982                     Construction   5.46   -0.13    2.92        1.67
               <br/>
               1983      Telecommunications services   0.64   -0.04    1.91        6.29
               <br/>
               1984                          Banking   0.84    0.09    8.68        0.54
               <br/>
               1985           Diversified financials   0.19    0.25    1.14        1.51
               <br/>
               1986                          Banking   0.34    0.04   11.79        0.38
               <br/>
               1987                          Banking   0.58    0.10    7.42        1.50
               <br/>
               1988                     Construction   3.84    0.04    4.08        0.71
               <br/>
               1989                Consumer durables   2.00    0.11    1.82        3.23
               <br/>
               1990           Diversified financials   0.58    0.14    3.71        2.46
               <br/>
               1991                        Materials   2.76    0.04    5.28        2.15
               <br/>
               1992                        Utilities   2.24    0.11    2.21        2.75
               <br/>
               1993                            Media   1.03   -0.06    1.53        6.02
               <br/>
               1994      Telecommunications services   2.16   -3.62    8.67        1.42
               <br/>
               1995                     Construction   5.17    0.02    2.62        1.53
               <br/>
               1996                          Banking   0.48    0.02   11.27        1.47
               <br/>
               1997     Business services &amp; supplies   2.78   -0.22    2.96        3.29
               <br/>
               1998                        Materials   1.35    0.14    2.47        2.76
               <br/>
               1999                    Capital goods   5.09    0.00    2.71        0.88
               <br/>
               2000                          Banking   0.81    0.10    7.16        1.17
               <br/>
               这好像是行业名称吧，与原来的数据不一样，不知道这是为什么？
              </p>
             </div>
             <!-- .bbp-reply-content -->
            </div>
            <!-- .reply -->
           </li>
           <!-- .bbp-body -->
           <li class="bbp-footer">
            <div class="bbp-reply-author">
             作者
            </div>
            <div class="bbp-reply-content">
             帖子
            </div>
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           </li>
           <!-- .bbp-footer -->
          </ul>
          <!-- #topic-2495-replies -->
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           <div class="bbp-template-notice">
            <p>
             您必须先登录才能回复该主题。
            </p>
           </div>
          </div>
         </div>
        </div>
        <!-- .entry-content -->
        <footer class="entry-meta">
        </footer>
        <!-- .entry-meta -->
       </article>
       <!-- #post -->
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       <!-- #comments -->
      </div>
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     </div>
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